매일 사용하는 20 가지 인공 지능 유형

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매일 사용하는 20 가지 인공 지능 유형
매일 사용하는 20 가지 인공 지능 유형
Anonim

머리 속의 인공 지능. 공상 과학 소설에서 나온 것 (말 그대로)입니까? 2001 년 Hal 9000 라인 : Space Odyssey , The Avengers의 Ultron: Age of Ultron 또는 The Borg of Star Trek 또는 Sentinels and Agent Smith, 심지어 어느 정도 매트릭스의 매트릭스 삼부작?

이러한 캐릭터에 익숙하지 않다면 모두 정식 악당입니다. 그리고 그 이유가 있습니다. 악당들은 자연스럽게이 불가능한 요소를 강화하고, 우리를 소설 속으로 끌어 당기고, 마법을 외 우며, 모든 것이 안전하고 건전한 현실 세계로 우리를 뱉어냅니다. 그래서 6 년에 걸친 역사에 걸쳐 가장 광범위하고 영향력있는 공상 과학 프랜차이즈 중 4 개가 인공 지능을 인류의 총 박멸에 불합리하게 대단한 힘으로 묘사 할 때 t는하지만 생각: 안돼! 그 물건은 존재할 수 없습니다 .

인공 지능이 이미 존재합니다. 그것은 여기에 있으며, 당신 주위에 있으며, 위험하지는 않지만 (아직도) 아무데도 가지 않습니다. 그래서 당신은 알고 싶어 할 수 있습니다.

먼저 "인공 지능"을들을 때 생각한 것을 재구성하십시오. 미래 학자, 컴퓨터 과학자 및 기타 인공 지능 전문가는 AI를 인공 좁은 지능 (ANI), 인공 일반 지능 (AGI) 및 인공 슈퍼 지능 (ASI)의 세 가지 범주로 분류합니다.

  • ANI는 하나의 특정 작업에서 인간만큼 유능한 프로그램이며, 종종 인간이 해당 작업을 수행하는 것보다 낫습니다. (예를 들어 1997 년 IBM의 Deep Blue 프로그램은 체스 세계 챔피언 Garry Kasparov를 점검했습니다.)
  • AGI는 모든 능력 을 갖춘 인간만큼 똑똑한 프로그램입니다. 그것은 모든 의도와 목적을 위해 인간의 마음의 카본 카피입니다.
  • ASI는 인간보다 조금 더 지능적인 프로그램입니다.

허구의 인공 지능 버전을 웃으면 AGI 및 ASI 프로그램을 웃게됩니다. 그것들 은 아직 존재하지 않습니다. (AGI와 ASI의 의미는 여기에서 설명하기에는 너무 광대 하지만 Wait But Why 의 사람들은 예외적으로 철저한 결말을 가지고 있습니다.) 그리고 가장 일반적인 반복 작업은 주머니에 제대로 구현되어 있습니다. 여기 있습니다.

가상 어시스턴트 1 개

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다시 말해 인공 지능은 Halo 의 Cortana와 같지 않으며 Apple의 Siri와 Amazon의 Alexa에 대한 Microsoft의 답변 인 실제 Cortana와 비슷합니다. Cortana, Siri 및 Alexa와 요즘 Android에서 "OK Google"이라고 부르는 것은 모두 복잡한 ANI 프로그램 모음입니다. 이 신뢰할 수있는 가상 어시스턴트는 음성을 배우고, 연락처 목록을 읽고, 문자와 전화를 끊고, 위치를 정확히 파악하고, 날씨를 읽고, 휴대 전화의 수많은 다른 ANI 프로그램을 활용할 수 있도록 프로그램되어 있습니다. 그것들을 당신의 인생을 추적하는 인공 지능 접착제로 생각하십시오.

2 구글 번역

103 개 언어를 사용하며 매일 50 억 명 이상이 사용하는 Google Translate는 지구상에서 가장 널리 사용되고 널리 사용되는 인공 지능 프로그램 중 하나입니다. 또한 가장 오래 운영되는 프로그램 중 하나입니다.이 프로그램은 2006 년 4 월에 단순한 알고리즘으로 시작되었습니다. 그러나 최근에는 2016 년에 엔지니어들이 코드를 소위 "신경 기계 번역 시스템"또는 휴대 전화에서 예측 텍스트 기능을 수행하는 유형으로 이식했습니다. 다시 말해, Google Translate는 103 개 언어로 기억할 수 있습니다.

3 이모 지

셧트

2015 년 Instagram의 엔지니어는 회사에서 구현 한 새로운 일련의 프로그램을 설명하기 위해 "Emojineering"이라는 용어를 만들었습니다. 목적: Instagram에 이모지를 읽는 방법을 가르치는 것. 따라서 Instagram에서 그림 이모티콘을 사용할 때마다 정통하게 이해하는 방법조차 모르는 언어를 읽도록 ANI를 가르치고 있습니다.

4 개의 금융 시장

월스트리트의 수학 재즈가 컴퓨터 프로그램을 사용하여 무거운 짐을지고 있다는 것은 비밀이 아닙니다. 그러나 여러분이 모르는 것은 종종 이러한 프로그램이 자체적으로 실행되며 심지어는 실행되지 않는다는 것입니다. 예를 들어, S & P 500, Dow Jones 및 NASDAQ을 포함한 미국 주식 시장이 36 분의 창인 2010 Flash Crash는 시장이 1 조 달러에 달하는 재난 비율로 시장을 급락 시켰습니다. ANI 프로그램.

5 개의 뱅킹 앱

휴대 전화 카메라로 수표를 입금하면 은행원보다 수표를 빠르게 읽을 수있는 세련된 ANI 시스템을 통해 수표를 입금합니다. Mitek Systems가 개발 한이 기술은 현재 Bank of America, Citibank 및 JP Morgan Chase를 포함한 미국의 모든 대형 은행과 6, 000 개 이상의 소규모 기관의 모바일 앱에 구현되어 있습니다.

6 전자 상거래 추천

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온라인 쇼핑을 할 때마다 ANI에 데이터를 공급합니다. 즉, Amazon, Target 또는 eBay에서 구매할 때마다 권장 사항을 조정하고 궁극적으로 판매 할 수 있도록 선호도에 대한 이해를 바탕으로하는 프로그램으로 필터링됩니다. 더 많은 것들. 가짜 잡담이 없는 고도로 숙련 된 영업 사원과 같습니다. 다음에 "이 제품을 구입 한 고객도 구입 한 제품"섹션을 숙독해야합니다.

7 소셜 네트워크 친구 추천

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온라인 쇼핑 권장 사항과 마찬가지로 "이 계정 따르기"또는 "친구 추가"목록을 관리하는 ANI입니다. 일화 적으로 나타나는 경향이있는 exe의 양에 근거하지만, 이러한 특정 유형의 인공 지능은 많은 지능을 자랑하지 않는 것 같습니다.

8 개의 라이드 공유 앱

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동네 짱, Lyft, Waymo, 연석, Gett, Via, 소환. 지구상의 모든 승차 공유 앱은 요금 비용, 정확한 운전 방향 결정 방법, 픽업 ​​대기 시간에 이르기까지 인공 지능을 사용합니다.

9 인터넷 라디오

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Pandora와 Spotify의 3 억 명 정도의 사용자 인 경우 음악을들을 때마다 ANI 곡을 강화하고 있습니다. 트랙 당 무수한 설명 문구가 색인되어 있습니다. 커튼을 벗겨 내면 분당 비트 수, 트랙 길이, 키 서명, 아티스트, 악기 연주자, 노래 시간, 보컬 설명자 및 초 지정 장르 태그가 설명 된 키워드를 찾을 수 있습니다. 여기에서 데이터는 가장 자주 듣는 내용에 따라 재생 목록과 라디오 방송국을 원하는대로 큐레이팅하는 데 사용됩니다. 지난 수십 년 동안 "편집자가 선택한"항목과는 별개입니다.

그러나 이것을 얻으십시오: Spotify는 곧이 혁신적인 기술을 사용하여 독창적 인 음악을 쓸 수 있습니다. 2017 년에이 회사는 기계 학습 분야의 리더 인 Francois Pachet을 고용하여 Spotify Creator Technology Research Lab을 지휘했습니다. 그리고 Spotify가 이것이 거부 한 이유는 그들이 거부 할 수없는 한 가지 이유입니다. Pachet은 채용 직전에 인공 지능으로 완전히 구성된 세계 최초의 LP 인 Hello World를 생산했습니다. Spotify에서 모든 것을 스트리밍 할 수 있습니다.

스팸 필터 10 개

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귀하의 이메일 스팸 필터도 키워드와 문구에 따라 본질적으로 약간의 생각입니다. 이 필터는 지나치게 살수없는 원치 않는 전자 메일 (예: 제목 줄에 "섹스"가 포함 된 것)과 지나치게 스팸 인 전자 메일 (모두 대문자, 느낌표, 종류 등)을 기본으로 차단합니다. 그러나 또한 정기적으로 삭제하거나 무시하는 이메일 유형을 선택하고 식별하여 시간이 지남에 따라 선호도를 배우고 기하 급수적으로 개선됩니다.

11 유튜브

YouTube의 "다음"기능이 ANI 알고리즘이라는 인공 지능의 다양한 응용 프로그램을 모두 살펴본 후 특히 지금까지는 듣지 못할 것입니다. 그러나 영어 자막이 모두 자동으로 수행된다는 것을 모르실 수 있습니다. 2010 년 당시 YouTube의 모회사 인 Google (현재는 알파벳 임) 인 Google은 능숙한 캡션 ANI 프로그램을 반복했습니다.

12 채팅 봇

고객 서비스 채팅 프로그램이 최근에 급증한 것을 보셨을 것입니다. 일반적으로 온라인 쇼핑을 할 때 나타나는 작은 창은 "안녕하십니까, 어떻게 도와 드릴까요?"라는 메시지가 표시됩니다. 그리고 그들은 이름과 친근한 페르소나를 가지고 있지만, 실제 인간 인 뚱뚱한 기회입니다. 아마도 사람의 언어를 이해하고 이에 대응할 수있는 고도로 정교하고 잘 프로그램 된 ANI 일 가능성이 높습니다.

13 대

무인 자동차는 ANI 보조 자동차 기술의 모든 분노입니다. 그러나 여기있는 것이 있습니다: 자동차에는 이미 인공 지능이 장착되어있을 것입니다. 역전 센서에서 GPS 모니터, 자동 제동 시스템과 같이 명확하지 않은 측면에 이르기까지 자동차는 다소 잘 포장 된 컴퓨터입니다. 그리고 그들은 시간이 지남에 따라 더 많은 능력을 얻습니다.

최근에 Jeopardy의 집을 청소하기 위해 AI를 코딩 한 팀인 IBM Watson ! 2011 년에는 챔피언 켄 제닝스 (Ken Jennings)를 물리 치기도했습니다. IoT를 통해 자동차를 시작했습니다. 10 건의 사고 중 9 건 이상이 인적 오류로 인한 것이기 때문에 연구원들은 인적 오류를 제거하는 것이 확실한 해결책이라고 생각합니다. 현재 업계 분석가들은 커넥 티드 카의 양을 약 35 %로 페그합니다.

14 온라인 게임

Science 에서 선언 한대로 2007 년 "체커가 해결되었습니다." 앨버타 대학교 (University of Alberta)에서 개발 된 프로그램 인 치누크 (Chinook)는 체커에서 모든 인간 플레이어를 이길 수있다. 우리 살과 피의 사람들에게 가능한 최고의 결과는 추첨입니다. Scrabble도 마찬가지입니다. Maven이라는 프로그램입니다. 아, 그리고 체스가 있습니다. 우리는 앞서 DeepBlue를 키 웠습니다. 그러나 최근 구글의 사촌 회사 인 DeepMind가 개발 한 ANI 인 AlphaZero는 세계 최고의 체스 프로그램과 연속해서 100 번의 게임에서 승리했습니다. 캐치? AlphaZero는 4 시간 안에 연주 방법을 스스로 가르쳤습니다. 다시 말해, 이러한 게임 중 하나에서 컴퓨터를 잃어버린 경우 프로그램이 펀치를 당기기 때문입니다.

15 비디오 게임

거의 모든 현대 비디오 게임에는 인공 지능 구성 요소가 있습니다. 아마도 DOOM 이나 Uncharted 와 같은 고 옥탄 게임에서와 같이 폭력적인 길항제를 몰아 넣은 프로그래밍으로 나타날 수 있습니다. 또는 플레이어가 아닌 캐릭터가 좀 더 평범한 게임에서보다 생생하게 걷고 (걷거나 이야기하고, 매일 집안일을하는 경향이있는) 행동하도록 지시하는 코드 일 수 있습니다. 어떤 경우이든 거기에 있습니다. 그리고 비디오 게임 검토 자와 논평자들은 Kotaku에 따르면, "진짜 AI"가 "현실적인"것으로 충분히 묘사되지 않았을 때와 같은 용어를 사용하여 AI의 품질에 따라 게임을 평가하는 경향이 있습니다.

16 건강 관리

아니요, 매일 건강 관리 기반 ANI를 사용하지 않을 수도 있습니다. 그러나 일류 의사는 반드시 그렇습니다. Bloomberg에 따르면 Microsoft가 개발 한 하노버 (Hanover) 프로그램이 있습니다.이 프로그램은 의사가 암의 종류와 다양한 치료법을 정확하게 진단하는 데 도움을줍니다. 한 의사가 평생 읽을 수있는 암 관련 연구가 너무 많기 때문에 하노버는 그 부분을 위해 그 부분을 수행합니다. 프로그램은 이미 그 문제에 대한 동료 검토 연구를 이미 수집하고 항목별로 분류했습니다.

17 개의 여행 예약 사이트

최적의 호텔 가격에서 가장 편리한 출발 시간까지, 어느 공항을 통해서든 연결 가능한 모든 공항까지, Travelocity, Priceline과 같은 거의 모든 인기있는 여행 예약 사이트는 ANI 알고리즘을 사용하여 모든 수학을 수행합니다.

18 비행기

엘머 스페리 (Elmer Sperry) 가 자이로 스코프 장치를 개발했을 때 비행기 초창기는 항공 초창기부터있었습니다. 이 때문에 일부 사람들은 오토 파일럿을 세계 최초의 인공 지능으로 생각합니다. 그리고 비록 많은 전문가들이 (이러한 원시적 형태의 자동 조종 장치는 계산력을 사용하지는 않았지만) 오늘날의 자동 조종 장치 시스템은 모두 동의하고 있습니다.

19 뉴스 피드

게시자는 Chartbeat 및 Echobox와 같은 프로그램을 사용하고 Blossom이라는 독점 봇인 New York Times 의 경우 헤드 라인 (편집자는 A 및 B 옵션을 제공), 게시하기 가장 좋은시기 (리더가 온라인에 더 많이 참여하는 경우)를 선택합니다., 심지어 풍미 텍스트 (기사를 설명하는 기사 아래에있는 단어)는 모두 인터넷 습관에서 가져온 데이터를 기반으로합니다. BBC의 헤드 라인에 따르면, "이 기사를 읽기로 결정했다고 생각하십니까?"

20 구글

오늘날 구글과 모기업은 인공 지능의 선구자입니다. 매년이 주제에 관한 수백 개의 백서를 발행합니다. 그들은 Google AI를 Google Research로 재부팅했습니다. 그들은 심지어 작년 말까지 세계 최고의 로봇 개발자 인 Boston Dynamics를 소유했습니다. 또한 그들은 세계에서 가장 인기있는 검색 엔진을 코딩했습니다. 예, 실제로 ANI 프로그램입니다. (얼마나 자주 사용하십니까?)

그러나 여기 클린 처가 있고, 우리가 절벽에 있고, 구글이 주도하고 있다는 증거입니다. 불과 2 개월 전, 연례 I / O 회의에서 Google은 사람처럼 들리는 자동 음성 보조 장치 인 Duplex를 공개했습니다. 일상적인 사람의 말에 따라 전화를 걸고 예약을 예약하고 테이블을 예약 할 수 있습니다. 심지어 " 음 "과 " 아 "입니다. 음… 그럼! 그것을 배우고 나서 현실로 돌아가고 싶다면, 결코 일어나지 않을 20 가지의 오랫동안 예측 된 기술을 읽어보십시오.

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Ari Notis Ari는 뉴스와 문화를 전문으로하는 선임 편집자입니다.